<서식 5 (아이디어 기획)>

「제2회 원주시 공공데이터·AI 활용 아이디어 공모전」
아이디어 기획 제안서

1. 참가자 정보

아이디어 명빈 택시로, 오지 어르신 병원까지 — 원주형 의료 특화 택시 '의료택시 2.0'
팀 명(팀명 기재)공모 분야아이디어 기획

2. 세부 내용

1. 개요
1-1. 아이디어 기획 핵심내용(요약)

원주는 낮 1시에 시내버스가 하루 중 가장 붐비지만(승하차 1,925건), 정작 가까이 통원할 병원이 없는 농촌 5개 면(부론·귀래·호저·흥업·신림, 이 중 호저·귀래는 병상이 아예 0)의 노인 8,195명은 갈 병원이 없다. 같은 시간, 원주 택시의 67.3%는 손님 없이 빈 차로 돈다.

이 아이디어는 '병원 없는 어르신'과 '손님 없는 빈 택시'를 데이터로 맞붙인다. 거동 불편한 65세 이상 어르신이 전화 한 통으로 왕복을 예약하면, 마침 노는 택시가 집 앞 → 병원 → 집 앞까지 태운다. 어르신은 100~2,000원만 내고 나머지는 시가 택시회사에 정산한다.

검증된 '100원 택시' 방식 위에 ① 데이터 정밀 타겟(어느 면·몇 명·몇 시·어디로) ② 의료기관 연계(우선예약·귀가호출) ③ 설명가능 AI 배차 최적화(공차 최소화)를 얹은 '의료택시 2.0'이다.

1-2. 활용 공공데이터 및 AI
공공데이터 및 AI 명출처관련 링크
지역별(행정동) 성별·연령별 주민등록 인구수행정안전부 / 공공데이터포털data.go.kr/data/15097972/fileData.do
요양기관 현황(병상수·개설현황)건강보험심사평가원opendata.hira.or.kr · 공공데이터포털
건강보험통계 (시군구·연령별 외래 진료현황)국민건강보험공단·심평원 / KOSISkosis.kr (TX_35001_A035·A048)
시내버스 시간대별 승하차원주시원주시 교통 통계
버스 노선 현황 · 전국 버스정류장 위치정보원주시·국토교통부 / 공공데이터포털data.go.kr/data/15101024 · /15067528
택시운행정보관리시스템(TIMS) 영업통계국토교통부 / 공공데이터포털data.go.kr/data/15065131/fileData.do
장애인 등록현황(읍면동)원주시 장애인복지과 / KOSISkosis.kr (DT_65201_K000088)
AI — 택시 배차·회송 최적화 + 귀가시각 예측자체 설계(OR-Tools 등 오픈소스)거리·수요·공급 데이터를 입력으로 공차 최소 배정
※ 모든 수치는 위 공공데이터 실집계 기준. 병상=2026.3, 통원=2024, 인구=2026.5.
1-3. 제안 배경 및 필요성

배경 — 도시는 크는데 농촌 면은 의료에서 소외된다. 다섯 개 공공데이터를 겹쳐 문제를 실측으로 증명했다.

  • 병원이 없다(심평원 요양기관 병상수, 2026.3): 호저·귀래면은 병상 0개, 통원취약 5면 병상을 다 합쳐도 97개인데, 도심 일산동 한 곳이 1,010병상(세브란스 901). 원주 6,460병상이 도심에 초집중.
  • 병원이 멀다: 부론·귀래·신림 어르신은 세브란스까지 직선 18~20km(실도로는 더 김).
  • 노인은 통원이 잦다(건강보험통계, 2024): 65세 이상 1인당 연 외래 33.6회 = 청년(20대)의 3.3배, 전국 외래 내원의 34.4%를 노인이 차지.
  • 버스는 안 맞고, 택시는 논다: 버스 승하차 낮 13시 최다(노인 통행) / 택시 공차율 67.3%(2022년 60.8%→ 해마다 악화).

→ "노인이 병원 가고 싶은 시간"과 "택시가 노는 시간"이 정확히 겹친다. 새 시설·차량 없이 이 둘만 연결하면 의료 사각을 메울 수 있다.

1-4. 아이디어의 독창성

유사 서비스: 서천군 100원 택시, 전남 조례, 세종 셔클, 현대차 셔클, 일본 사례 등. 수요응답형 농촌 교통 자체는 새롭지 않다. 차별점은 '병원 통원 특화 + 데이터'다.

항목기존 100원 택시 / 셔클원주 의료택시 2.0
목적장보기·행정 등 만능형병원 통원 특화
대상 선정농촌 일괄(감)데이터 정밀 — 병상0 면·통원 편중으로 타겟
의료 연계없음병원 우선예약·귀가호출
이동 방식정류장/앱전화 + 문앞↔병원 왕복(초고령 친화)
AI실시간 상업 배차(근시안)하루치 전역 최적 배차·회송(공차↓)
성과 관리탑승 수'취약층 도달률' KPI(못 가던 사람이 갔나)
1-5. 아이디어의 구체성

운영 흐름(5단계): ① 등록(면 행정복지센터·보건지소, 대리접수 가능) → ② 전화 왕복예약("9시 집→병원, 12시 병원→집") → ③ 문앞 이동 → ④ 귀가 호출 → ⑤ 카드 태그 정산(어르신 소액, 차액은 시→택시회사).

AI 배차 최적화(설명가능): 하루치 예약을 최소 공차로 택시에 배정(배차 배정) + 병원 하차 빈 택시를 다음 픽업·귀가와 연결(회송 체이닝) + 진료 끝나는 시각 예측(귀가). 자율주행·딥러닝 아닌 검증된 경로최적화(OR-Tools)·통계 예측만 사용. 초기 규칙기반 → 데이터 축적 후 정교화(콜드스타트 로드맵).

실현 방법: 「여객자동차 운수사업법」 제3조 수요응답형 운송사업 근거로 지자체 보조 가능(전남·제주 선례). 원주시는 조례 제정 또는 기존 조례에 통원 조항 추가만 하면 됨. 예산 누수 방지를 위해 1회 지원 상한·연 이용 횟수 상한 설정.

2. 사업화
2-1. 아이디어의 발전가능성

예산(계산식 공개·시나리오): 통원 대상 추정 4,499명 × 참여율(하10%/중15%/상20%) × 연 24회 × 1왕복 보조 15,000원 =

시나리오실이용연 운영비
하(보수)450명약 1.6억
중(기본)675명약 2.4억
상(적극)900명약 3.2억

+ 운영관리비 연 2,000~3,000만 원 = 연 1.8~3.5억. 단, 순수 신규예산이 아님 — ① 저효율 시골버스 노선 예산 전환 ② 도비 매칭 ③ 국토부 공모·지방소멸대응기금 ④ 고향사랑기부·병원 후원의 4갈래 재원. (서천 100원택시 60~70% 절감 근거)

확장 로드맵: 1년 차 시범(5면)→2년 차 고령 농촌면 확대·국비(시 부담 30%↓)→3년 차 전 농촌+구도심, 목적 확대(장보기·행정). 부가수입: 익명화 이용데이터 지역 의료기관 제공, 시스템 타 지자체 전수.

2-2. 아이디어의 실현에 따른 파급효과 (사회적 가치 창출)
  • 어르신(이동권·건강): 병원 없는 오지에서 문 앞 통원 확보 → 조기 진료로 중증화·입원 예방, 장기 의료비 절감.
  • 택시 기사(생계): 줄어드는 손님 대신 낮 유휴시간을 예측 가능한 소득으로 전환 → 업계도 이득이라 반발 없음.
  • 원주시(효율): 신규 차량·시설 구매 0(기존 택시 유휴시간 활용). 배차·상담은 원주시가 이미 운영하는 교통약자 이동지원센터(장애인콜택시 콜센터)에 통합해 소규모 인력으로 운영 → 새 조직 없이 시작, 기존 노인 무료버스 사업과 연계.
  • 공동체(고립 완화): 일본 야부시 유사사업에서 이용자 "자유롭게 나갈 수 있게 됐다"(99% 만족). 이동 문제가 아니라 고립 문제 해소. 경로당을 거점 삼아 마을이 서로를 챙기고, 나아가 간이진료·약국 연계 시 마을 작은 복지거점화.
2-3. (참고자료 — 데이터 시각화 결과물)

본 제안은 다음 인터랙티브 결과물로 뒷받침된다(도표·지도·이미지 별첨).

  • 통합 대시보드 — 실제 행정경계 지도에 노인·병상·의료기관 700곳 위치·지역별 병원까지 거리·통원 우선순위·장애인·청년 레이어. 출처 클릭 시 원자료 표 확인.
  • AI 배차 시뮬레이터 — 예약을 최소 공차로 배정·회송 연결하는 과정을 지도에서 시연(설명가능식). 별첨 「AI 배차·운영 시스템 설계서」에 알고리즘·기술스택 상세.
  • 발표덱 · 데이터 검증문서 — 실측/계산/가정 구분, 출처·기준일 전수 명기.
※ 정직성 표기: 노인·의료·버스·택시 수치는 공공데이터 실집계. 통원 대상 4,499명(만성질환 전국평균 적용)·예산·확산 수치는 참여율을 가정한 시나리오로, 사업 전 원주시 지역자료로 재확인 필요. 병원까지 거리는 행정동 중심점 기준 직선거리. 법적 근거는 여객자동차 운수사업법 제3조 및 전남·제주 사례 참고.
※ 제출 시: 서식번호_제출서류명_팀(개인)명 형식 / 원본 파일 + PDF 함께 / 파란색 가이드 삭제(본 문서는 이미 가이드 제거·내용 작성 완료).