제2회 원주시 공공데이터·AI 활용 아이디어 공모전 · 별첨
📑 데이터 검증 리포트
원칙: 없는 데이터는 만들지 않는다. 실측 / 계산 / 가정을 명확히 구분한다. 각 수치의 출처·기준일·검증 상태를 전수 공개한다.
분류: 실측 원자료 그대로 · 계산 실측에서 파생(식 공개) · 가정 시나리오
검증: 직접확인 원본 파싱/교차확인 완료 · 출처명확 공식 데이터셋 · 재확인 기준일·정의 확인 권장
✅ 재확인 완료 (2026.6 행안부 원자료 직접 계산): 원주 총인구 364,811명, 65세+ 약 76,600명 = 21.0% — 본 자료의 노인 76,024명·20.9%가 최신 실측과 일치함을 확인. (웹의 18.8%는 2024.10 옛 수치였고, 고령화가 진행돼 현재 21%대.) 통원취약 5면 65세+도 약 8,000명으로 8,195와 정합(10세 구간 추정 오차 범위).
🆕 전국 비교 확보 (TIMS 2025 전국 합계 직접 계산): 원주 공차율 67.3%(공차시간 기준) vs 전국 58.8% — 원주가 8.5%p 높음. (거리 기준으론 원주 50.4% vs 전국 45.1%.) "원주 택시가 특히 많이 논다"가 전국 대비로 실증됨.
1. 문제 근거 — 핵심 수치 (실측)
| 수치 | 값 | 출처·기관 / 데이터셋 | 기준일 | 분류·검증 |
|---|
| 병상 도심 초집중 | 호저·귀래 0 / 일산동 1,010(세브란스 901) / 5면 합 97 / 원주 총 6,460 | 건강보험심사평가원 「요양기관 현황(병상수)」 · opendata.hira.or.kr | 2026.3 | 실측 출처명확 |
| 입원 병원 없는 5면 노인 | 약 8,000~8,195명 (부론·귀래·호저·흥업·신림 65세+) | 행안부 「주민등록 연령별 인구」 2026.6에서 5면 합산(직접 계산) | 2026.6 | 계산 직접확인 |
| 병원급 없는 4면 노인 | 6,412명 (부론·귀래·호저·흥업) | 심평원 「요양기관 개설현황」 + 인구 | 2025.12 | 계산 출처명확 |
| 노인 통원 잦음 | 1인당 연 외래 33.6회 (청년의 3.3배) / 65+가 전국 외래 34.4% | 건강보험통계 연령별 외래 · KOSIS TX_35001_A048 | 2024 | 실측 재확인 |
| 택시 유휴 | 공차율 67.3%(공차시간) · 전국 58.8%보다 높음 | 국토부 「TIMS 영업통계」 전국 합계 직접 계산 · data.go.kr/15065131 | 2025 | 실측 직접확인 |
| 노인 낮 통행 | 버스 최다 승하차 13시 1,925건 | 원주시 「시간대별 버스 승하차」 | 2026.6 | 실측 출처명확 |
2. 인프라·인구 데이터 (실측)
| 수치 | 값 | 출처 / 데이터셋 | 기준일 | 분류·검증 |
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| 노인 인구 | 원주 총 364,811명 · 65세+ 약 76,600명 (21.0%) | 행안부 「주민등록 연령별 인구」 원자료 직접 계산 · data.go.kr/15097972 | 2026.6 | 실측 직접확인 |
| 요양기관 전수 | 700곳 = 병원급 33 · 의원 237 · 약국 191 · 한의원 112 · 치과 109 · 보건 18 | 심평원 「요양기관 현황」 (업로드 xlsx 509곳=700−약국 직접 파싱) | 2026.3 | 실측 직접확인 |
| 입원 가능 병원급 | 33곳뿐 (상급종합1·종합1·병원17·요양6·정신2·한방4·치과2) | 위 xlsx 종별코드명 집계 | 2026.3 | 실측 직접확인 |
| 등록장애인 | 19,629명 | KOSIS 「장애인 등록현황」 · DT_65201_K000088 | 2024 | 실측 출처명확 |
| 버스 인프라 | 100노선 · 1,396정류장 | 원주시 · 국토부 · data.go.kr/15101024·15067528 | 2025.5 | 실측 출처명확 |
| 거점 후보 | 보건기관 20곳 · 경로당·마을회관 158곳(5면) | 「전국 보건기관 현황」 · 원주시 「경로당 현황」 | 2022·2026.4 | 실측 출처명확 |
3. 계산(파생) — 식 공개
| 지표 | 계산식 | 재료(실데이터) | 분류 |
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| 병원까지 거리 | 두 좌표 haversine × 1.35(도로보정) | 읍면·병원 좌표(실측) | 계산 |
| AI 사전배치 대수 | 지역수요비율 × (가용택시 × 시간강도 × 시즌) | 노인수·버스 시간곡선(실측) | 계산 |
| 통원 규모 추정 | 대상 노인수 × 1인당 외래 33.6회 | 인구+건보 편중(실측) | 계산 |
| 공차 절감 | OR-Tools 실배차 공차 vs 무체이닝 baseline | OR-Tools 실구동(예: 8대 60%↓) | 계산 |
4. 가정(시나리오) — "가정"으로 명시
| 항목 | 가정 내용 | 분류 |
|---|
| 연 예산 2.9~4.0억 | 이용률 10~15% · 월 2회 · 왕복당 보조 1.2만 · 콜센터운영비 0.5억 | 가정 |
| 진료 소요시간 | 진료과별 평균(내과45·정형70…) — 개인 편차 큼, 완료호출로 확정 | 가정 |
| 공차 절감률 | 운영 후 실측 대상, 특정 %로 확정 안 함 | 가정 |
| 해외사례(서천·마에바시·야부시) | 문헌·언론 인용(실행 정책) | 인용 |
5. 제외 — 없는 데이터는 빼거나 축소
· 독거노인 분포 — 제공 파일에 없음 → 제외. · 택시 시간대별 공차(DTG) — 표본이 원주 아님 → 하루평균 67%로만 사용. · 버스 13시 데이터 — "노인 낮 통행" 정황 증거(보조자료), 직접 인과 아님으로 표기.
🔎 외부 교차확인 결과: 국민 1인당 외래 18.0회(2023, OECD 대비 2.8배) — 노인 33.6회의 정합성 확인. 노인 진료 비중은 연 4.1%씩 증가(심평원) — 65+ 34.4% 추세 부합. 고령화율만 기준일 차이로 재확인 필요(위 경고).
한 줄 결론: 핵심 수치는 공공기관 원자료(실측)이거나 실측에서 공개된 식으로 계산한 값이다. 업로드된 심평원 요양기관 파일(700곳)은 직접 파싱해 병원급 33·구성 700을 확인했다. 고령화 비율 1건만 기준일 재확인이 필요하고, 예산·절감률은 '가정'으로 명시했다.