원주시 공공데이터 활용 · 정책기획
🚕🏥

빈 택시로,
오지 어르신 병원까지

데이터로 찾은 의료 사각지대에, 검증된 '100원 택시'를 의료 특화로
병원급 0인 4개 면 노인 6,412명(통원취약 5면 8,195명) → 문 앞에서 병원까지
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The Problem

가장 늙은 동네에 병원도, 버스도 없다

🏥 병원이 없다

0병상 — 호저·귀래면

통원취약 5면(부론·귀래·호저·흥업·신림) 병상 다 합쳐 97개인데, 도심 일산동 한 곳이 1,010병상(세브란스 901). 원주 6,460병상이 도심 초집중 — 실측 2026.3.
👵 병원 없는 부론·귀래·신림 어르신은 세브란스까지 직선 18~20km(실도로는 더 김).

🚌 버스도 안 맞다

승하차 13시 최다

원주 버스는 출퇴근이 아니라 낮에 피크 = 노인 생활·통원 통행. 그런데 농촌 면 배차는 드물고, 정류장까지도 멀다.

한 문장: 통원취약 면 노인 6,412~8,195명이, 최대 직선 20km 떨어진 도심 병원까지 갈 '문 앞 수단'이 없다.
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The Evidence

노인 통행은 '낮'에 몰린다 — 택시 유휴와 겹치는 시간

원주 시내버스 시간대별 승하차(실측 2026-06-20, 시 전체) · 최다 13시 1,925건
5001,0001,50004시 · 승하차 280406시 · 승하차 1907시 · 승하차 4110708시 · 승하차 1,02809시 · 승하차 1,4160910시 · 승하차 1,59911시 · 승하차 1,5201112시 · 승하차 1,72613시 · 승하차 1,9251,9251314시 · 승하차 1,76415시 · 승하차 1,7211516시 · 승하차 1,66717시 · 승하차 1,8361718시 · 승하차 1,82219시 · 승하차 1,5401920시 · 승하차 1,21721시 · 승하차 1,1502122시 · 승하차 77123시 · 승하차 3512300시 · 승하차 153

출퇴근(8·18시)보다 낮 12~17시가 두껍다 = 통근이 아닌 노인·생활·통원 통행. 이 시간대는 택시 영업이 비는 때와 겹쳐, 유휴 택시로 흡수하기 좋다.

🏥 이 낮 통행이 실제 '통원'임을 건보 데이터가 뒷받침 — 노인 통원은 압도적으로 잦다 (건강보험통계 2024, 전국)
33.6
노인(65+) 1인당 연 외래 = 청년(20대)의 3.3배 (75~79세 38.8회로 최다)
34.4%
전국 외래 내원일수 중 65세+ 점유 — 인구 20%가 통원 1/3 이상
27.5만건
통원취약 5면 노인 8,195명의 연 통원 추정 (실측 편중 결합)
※ "13시=통원"의 상관을 연령별 통원 편중이라는 인과로 확정. 원주 외래 통원은 연 595만 건(건보 실측).
🚕 그리고 원주 택시는 하루 운행의 67%가 '빈 차' (공차 6.4시간/일 · TIMS 실측 2025)
영업 3.1h
공차(빈 차) 6.4h
공차율 비교 (2025) — 원주는 전국 평균보다 높고, 농촌일수록 더 심함
서울
50.0%
전국 평균
58.8%
원주
67.3%
홍천(농촌)
79.0%
양양(농촌)
82.6%
※ 원주 공차율 추세: 2022년 60.8% → 2025년 67.3%(악화). 원주 시 전체값은 도심이 희석 — 농촌 면은 강원 군(80%대)처럼 더 높을 것.
수요(노인 낮 통행)도, 공급(택시 67% 빈 차)도 실데이터로 증명. 남아도는 택시로 못 가는 어르신을 태우면 된다.
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The Idea

노는 택시를, 어르신 병원길로

🚕 택시 유휴시간+ 📞 전화 예약 🏥 병원 통원 🏠 문 앞 귀가

택시가 노는 낮 시간 ↔ 노인 통원이 몰리는 낮 시간이 정확히 겹친다.
어르신은 100~2,000원만 내고, 나머지는 보조 — 수요응답(부르면 옴) 방식.

이름하여 '100원 택시 2.0' — 국내 검증모델을 병원 통원에 특화.
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Why It's New

"이미 있잖아요?" — 다른 건 데이터다

항목기존 100원 택시원주 의료택시 2.0
목적장보기·행정 일반병원 통원 특화
대상 선정농촌 일괄(감)데이터 정밀 — 병원급0 4면 6,412명(통원취약 5면 8,195명)·일산동 지정
의료 연계없음병원 우선예약·귀가호출
배차 근거없음버스 낮피크 데이터 ↔ 택시 유휴
도구단순 콜인터랙티브 지도 대시보드
방어 한 줄: 수단은 검증된 것(실현가능), 새로운 건 데이터로 '어느 면·몇 명·어느 병원'을 찾아 의료와 연결한 것.
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The Gap

기존 제도가 못 메우는 '정확한 공백'

기존 제도대상이 사업과 경계
장애인콜택시등록 장애인비장애 일반 어르신은 대상 아님
노인맞춤돌봄돌봄 대상 노인가사·안부 중심, 병원 통원은 비담당
무료버스·100원택시전 주민노선·면소재지 중심, 문 앞 병원 통원 아님
건보 비응급이송중증·와상응급/이송이지 정기 외래 통원 아님
👉 우리 자리거동 가능한 일반 어르신의 '정기 병원 통원' — 아무 제도도 안 하는 공백
🏥 그리고 이 공백은 지리적으로도 뚜렷 — 원주 병원급 33곳, 그러나…
97병상
통원취약 5면 병상 총합(호저·귀래는 0) — 부론·귀래·호저·흥업·신림
1,010병상
도심 일산동 한 곳(세브란스 901). 원주 6,460병상 도심 초집중
※ 심평원 요양기관 현황(병상수) 2026.3 실측 · 원주 700개 기관 전수 집계.
이미 있는 제도와 안 겹친다. 우리는 '아무도 안 하는 통원 공백'을 데이터로 정확히 찾아 채운다.
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The Edge · AI

남들은 지도 1장, 우리는 '몇 시·어디·몇 대'를 예측한다

🗺️ 보통의 제안

"농촌에 택시를 늘리자"

감(感) 기반 서술. 어디에 몇 대인지, 언제 붐비는지 답 없음.

🤖 우리의 AI 사전배치

"13시, 부론면에 3대 미리 대기"

노인 분포 × 통원취약 × 버스 실측 수요곡선으로 시간·지역별 배치를 계산.

⚙️ 설명가능식(블랙박스 아님): 배치대수 = 지역수요비율 × (가용택시 × 시간강도 × 시즌)
· 지역수요 = 노인수 × 의료의존가중(통원취약면 1.0 / 농촌 0.22 / 도심 0.04)
· 시간강도 = 버스 실측 승하차 ÷ 최대(13시) · 겨울 +30%
인터랙티브 시뮬레이터로 시연 가능 — 시간 슬라이더를 움직이면 면별 배치 대수가 실시간으로 바뀐다. (원주_AI택시_사전배치.html)
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How It Works

이용 흐름 & 돌아오는 길

1
등록(최초 1회) 65세+·무면허·거동불편 → 이용카드
2
전화 예약(왕복) "내일 9시 집→병원, 12시 귀가" 한 번에
3
문 앞 통원 집·경로당 앞 → 지정 병원
4
귀가 정기=시간고정 / 짧으면 대기 / 길면 병원서 '귀가 호출'
5
정산 카드 태그 → 어르신 소액만, 시가 택시사에 차액
귀가 걱정 해결: 왕복 예약제 + 합승 귀가(경로당 거점) + 1왕복=1회 계산.
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Budget

돈? 오히려 아낀다

🇰🇷 국내 검증 — 서천 100원 택시

마을버스 대비 60~70% 예산 절감

NYT "대중교통 혁명" 극찬, 전국 확산. 탄 만큼만 내는 수요응답이라 빈 버스보다 싸다.

💸 신규 시 예산 ≈ 0 (재원 3단)

빈 버스 보조금 전환(순증 0)
국비·도비 공모 매칭
고향사랑기부·병원 후원

통제장치: 1회 보조 상한 + 연 횟수 상한 + 자부담 + 합승 → 예산이 새지 않음.

"새 돈 만들지 말고, 빈 버스 예산을 100원 택시로 돌리면 오히려 남는다." (예산 수치는 참여율 가정 기반 시나리오)
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Scale-up

어디까지 커지나 — 4단계

1
시범 핵심 4면(병원급0, 노인 6,412명) → 통원취약 5면 · 병원 통원
2
확대 고령 농촌 면 전체 + 구도심(중앙·학성)
3
목적 확대 전 읍면동 교통약자 · 장보기·행정·복지관까지
4
거점 통합 경로당+간이진료+약국 '작은 거점' · 버스+택시 하이브리드
작게 시작해 성과 확인 후 확대 — 리스크·예산 모두 통제.
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The Impact

기대효과 — 3자가 다 이긴다

👵
어르신문 앞 통원 → 조기진료로 입원·의료비 예방
🚕
택시업계유휴시간 예측가능 부수입 → 농촌 택시 생존
🏛️
원주시신규시설 0 · 노인 무료버스와 연계
🤝
사회외출↑ → 고립·우울 감소(야부시 "자유롭게 외출")
검증: 🇰🇷서천(60~70%↓)·🇯🇵마에바시(연 22만명)·야부시(99% 만족) — 이미 성과 낸 모델의 원주 적용.
🚕

비어가는 길 위,
어르신을 병원으로

"빈 택시로, 오지 어르신 병원까지"
노인·의료·버스·경로당 = 제공 공공데이터 실집계 · 국내외 사례 = 공식·언론 출처
예산은 가정 기반 시나리오 · 택시 유휴는 국토부 TIMS 공차데이터로 확인 가능