제2회 원주시 공공데이터·AI 활용 아이디어 공모전
원주형
AI 의료이동 운영 플랫폼
「원점(ONE:JEOM)」
병원이 없는 농촌 어르신의 통원을, 낮 시간대 유휴 택시로 연결하는 공공데이터·AI 기반 운영 시스템입니다. 아래 자료와 데모를 바로 열어볼 수 있습니다.
01
실제 서비스 데모 — 앱 2종
상담원·관제 시스템
웹
로그인 → 실시간 관제지도 → 예약 접수 → 병원 추천 → 자동배차 → 예약·기사 관리 → 통계·학습. 공공기관 콘솔 수준으로 구현.
기사 전용 앱
모바일
배차 알림(30초) → 수락 → 운행(픽업·탑승·종료) → 귀가 호출 → 운행 기록 → 운행 분석. 도로경로 내비 포함.
02
제출·설명 자료
플랫폼 한 장 개념도
문제 재정의·AI 5단계 흐름·기존 DRT 대비·데이터·예산·KPI를 한 장에 정리.
소개글
3개 AI(병원 추천·수요 예측·OR-Tools 배차)와 실제 구동 결과.
서식5 · 아이디어 기획 제안서
제출 본문 — 개요·배경·독창성·구체성·사업화.
발표덱
발표용 슬라이드.
03
AI 상세 데모 — 원리 시연
수요 예측·사전배치
조작
시간·계절·차량 수 조절 → 면별 권장 대기 대수 산출.
AI 예측 학습 데모
조작
운영할수록 예측 오차가 줄어드는 학습 곡선.
배차 최적화 쉽게 이해하기
초보자용 단계별 설명(회송 체이닝·OR-Tools).
04
데이터 · 지도 · 검증
통합 대시보드
행정경계 지도에 노인·병상·의료기관·거리 레이어.
의료기관 실좌표 지도
JS키 필요
509곳 주소를 브라우저에서 좌표로 변환해 실제 위치 표시.
의료기관 509곳 데이터
심평원 원자료 — 검색·종별·동 필터.
데이터 검증 리포트
수치별 출처·기준일·실측/계산/가정 전수 공개.
코드 원리 학습·발표 방어
주요 코드 원리와 심사위원 Q&A 대비.
핵심 도표 모음
공차율·병상·통원·OR-Tools 절감 등 캡처용 도표.
정직성 원칙:
AI = 추천·예측(머신러닝/통계) + 최적화(Google OR-Tools). 딥러닝·자율주행은 사용하지 않습니다. 문제 근거는 공공데이터 실측이며, 절감률·예산은 가정/목표로 운영 후 실측으로 확정합니다.
실좌표 지도 페이지
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